AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)，中文即智能化运维。

　　简单来说，AIOps = AI + 运维数据 + 自动化处理 = AI + Devops.

　　很多行内人士说，AIOps能协助企业实现运营系统的综合收益最大化，也是IT走向运营的点金手。

　　到底AIOPS的价值和优势体现在哪里呢?

　　(1) 高效的算法效率

　　AI是让机器模仿人类，以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，其应用主要是在例如图像处理、语音识别、语言处理等方面。AIOps比AI更优化的之处在于，让机器再进行深度的学习算法以及大数据相关的技术。AIOps是在AI 的基础上高度完善的运维自动化，并专注于如何解决问题。

　　人类也有高度的运维能力，但人脑远不如机器来得高效、精准。人类花几十分钟甚至几个小时才能完成高复杂度的计算、问题诊断，AIOps利用先进的算法短短数秒即可准确无误地完成。

　　(2) 让企业更专注于创造价值、走向运营

　　由于AIOps高效的算法效率及精准的计算和诊断能力，企业能借助AIOp去取代人手完成非常耗时耗费精力的一些工作，如管理规则、过滤器等。

　　在实际生活中，有我们经常可见的一些应用例子，如：登录银行、购物网站或者学习机构的app寻求客服的帮助，很多时候就有AIOps的影子，也即问答机器人。AIOps学习各种可能出现的客户咨询问题及解决方案，例如“遗忘密码”、“如何办理退换货”、“账单查询”等等，AIOps随即根据关键字高效运行算法匹对相应的指引，短时间同时回复大量的不同用户重复性的查询。只有当客服机器人不能满足一些个性化的问题时，人工客服才与客户进一步沟通。这样，AIOps释放了企业员工大量的重复性高但又无技术价值可言的工作，以满足企业真正将人用到更多更重要、更能为企业创造价值的管理、运营的工作上去。

　　(3) 高速的故障自愈能力

　　企业运营中出现故障是在所难免的，重点是故障出现后如何快速的进行故障诊断、应急准备以及解决问题。例如，客户无法登录银行账户、转账出现异常、企业门户出现恶意攻击等等，若依靠传统的运维模式，需要花费人工大量的时间精力逐个排查、调试、一步步修复、测试，这样的故障修复，不仅效率低下更会造成企业大量损失甚至不得不停止运作的严重后果。AIOPS依靠其高度规则算法的能力，能够在短时间内应对各种复杂多变的状况，提出预警并快速修复故障问题，真正帮助企业“快”、“狠”、“准”地解决问题。