价值

日常自动化巡检

通过异常检测、故障预测、指标预测,自动发现时间序列数据中的异常波动,提高负责环境的检测能力,有效发现故障和风险。

智能知识库管理

基于知识图谱技术建立庞大的运维知识库,通过问题事件的关联推荐,把解决方法与经验推送给用户,实现快速解决故障的知识支持。

告警信息预管理

通过告警抑制、统一告警管理,实现告警风暴的有效抑制和告警消息的统一管控,有效减少海量告警对运维人员的干扰,提升问题解决效率。

故障问题快速定位

通过根因分析、关联分析、智能分析,实现对海量监控数据与历史数据的关联分析,利用决策UI到与权重分析方法快速定位问题原因。

简化操作优化运营

智能运维充分利用大数据和AI技术,构建智能化运维模型,自动识别业务问题,简化运维操作复杂度,提供运维决策建议,优化运营业务。

提高人员的利用率

通过一系列的人工智能算法,解决了商业上的通用问题,帮助运维人员处理部分简单重复的运维工作,提高人员的利用率,使运维人员专注于更高阶的运维工作,从而创造更大的价值。

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