智能运维这个名词很多人都不太明白，甚至听起来都很懵，我们今天来聊聊智能运维。智能运维多一般是由诸多专业细分的技术团队协作支撑运行，同时需要有氛围有网络环境来专研出现的新问题以及新的技术应用。根据业务需求来规划信息、网络等使服务处于长期稳定可用的状态。

　　技术发展中产生的问题必须依靠技术来解决，只有在智能运维领域引入新技术、新思路、新体系，才能更好地提升运维水平，更好地保障系统安全稳定高效的运行。当前主流运维技术已从自动化运维向智能运维发展，利用人工智能来辅助甚至部分替代人工决策，可以进一步提升运维质量和效率。

　　尽管智能运维是运维领域新技术，在技术成熟度上仍有待提升，但并不妨碍智能运维所产生的强大生产力。智能运维大数据平台如同眼一样，以眼睛感知到的数据作为输入，作出实时的运维决策，从而驱动自动化工具实施操作。自动化工具如同手一样，能根据运维决策实施具体的运维操作，如重启、回滚、扩缩容等。

　　智能运维数据如何采集呢?数据采集处理层是整个大数据平台的数据来源，所接入的运维数据类型包括日志数据、性能指标数据、网络抓包数据、用户行为数据、告警数据、配置管理数据、运维流程类数据等。信息的采集方式有代理采集和无代理采集，其中代理采集一般为拉的方式，在采集端部署agent来采集，无代理采集一般利用logstash、flume等组件直接获取运维数据。在该层也会对数据做预处理，使其能满足定义的格式，用以在数据存储层落地，最终实现数据采集。