智能运维aiops平台结合大数据和机器学习功能来支持IT运维。企业使用人工智能进行IT运维aiops，以替代传统的应用程序性能监视和网络性能监视和诊断工具，并且得到了发展。

　　作为一种将算法集成到工具里的新型运维方式，aiops可以帮助企业最大程度的简化运维工作，把IT从耗时又容易出错的流程中解放出来。有了aiops，当IT出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，就能自动发现系统的各类异常，从而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖机器对数据的分析结果，判断最佳的应对方案。

　　aiops提出后，就有很多企业尝试进行IT数据的自动化处理，但是那时候似乎没有找到正确的、有效的打开方式;有了机器学习和深度学习，挖掘数据信息如虎添翼，不必像以往单纯依靠传统概率统计论。

　　aiops发展到今天，随着互联网数据指数型的爆炸增长，也经历了革命性的颠覆，互联网的发展速度就代表了运维的革新速度……随着云计算、虚拟化技术的发展，互联网技术的广泛应用，数据量的猛增让运维人员的工作量也水涨船高。智能aiops是相对传统运维的一种升级和进化，智能运维能够实现业务系统的自动化故障智能检测，自动判断哪些异常、哪有告警，从而能够辅助管理者进行故障根源判断和处理，甚至于挖掘运维数据隐含信息，通过数据变化对未知风险进行预警。aiops最早被提出是在2016年预计到2020年，智能化会逐渐走入IT行业乃至社会生活的各个方面。